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活动简介

SSVM is a biannual meeting within the area of Computer Vision and Image Analysis. 
SSVM focuses especially on Multiscale analysis of Image Content, Partial Differential equations, Variational Methods and Optimization.
Contributions are on the form of full papers, 14 pages on Springer LNCS formats, where the proceedings of the conference will be published. 

征稿信息

重要日期

2016-12-18
初稿截稿日期
2017-02-20
初稿录用日期
2017-03-12
终稿截稿日期

征稿范围

Conference topics include the following areas: 

  • Image analysis Scale-space methods 

  • Level sets methods PDEs in image processing 

  • Inverse problems in imaging Compressed sensing 

  • Optimization methods in imaging Convex and non convex modeling and optimization in imaging 

  • Restoration and reconstruction 

  • Multi-scale shape analysis 

  • 3D imaging modalities 

  • 3D vision 

  • Wavelets and image decomposition 

  • Segmentation 

  • Stereo reconstruction 

  • Optical flow 

  • Motion estimation Registration 

  • Surface modeling 

  • Implicit surfaces 

  • Shape from X 

  • Inpainting 

  • Color enhancement 

  • Perceptual grouping 

  • Selection of salient scales 

  • Feature analysis 

  • Cross-scale structure 

  • Multi-Orientation Analysis 

  • Differential geometry and Invariants 

  • Mathematics of novel imaging methods 

  • Sub-Riemannian geometry 

  • Medical imaging

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重要日期
  • 会议日期

    06月04日

    2017

    06月08日

    2017

  • 12月18日 2016

    初稿截稿日期

  • 02月20日 2017

    初稿录用通知日期

  • 03月12日 2017

    终稿截稿日期

  • 06月08日 2017

    注册截止日期

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