征稿范围（征求但不限于如下主题） 机器学习的新理论、新技术与新应用 多任务学习 聚类 人类学习的计算模型 多标记学习 异常检测 计算学习理论 主动学习 演化计算 监督学习 特征选择 模糊集与粗糙集 非监督学习 流形学习与降维 多Agent系统中的学习 半监督学习 距离度量学习 模式识别 强化学习 基于案例的推理 信息检索 多示例学习 增量学习与在线学习 生物特征识别 神经网络 对复杂结构数据的学习 生物信息学 集成学习 增强学习系统可理解性 自然语言处理 数据挖掘与知识发现 语音、图像处理与理解 投