摘要详情
  1. 活动首页
  2. 摘要清单
  3. 摘要详情
20 / 2025-07-09 21:15:50
SBAS-InSAR Based Regional Landslide Identification in Karst Terrain: A Case Study of Sinan County, Guizhou Province, China
Landslide identification, SBAS-InSAR, Karst terrain, Deformation monitoring, Remote sensing
Early warning for disaster monitoring
摘要待审
Guiyin HE / GuiZhou university
司南县是中国西南部一个以喀斯特为主的地区，由于生态系统脆弱和工程地质复杂，面临着复杂的滑坡风险。这些条件不仅导致了频繁的边坡破坏，而且通过严重的去相关和几何变形对 InSAR 应用提出了挑战。为了解决这些限制，我们开发了一个多传感器融合框架，结合：为了克服这些挑战，本研究采用小基线子集干涉合成孔径雷达 （SBAS-InSAR） 和 22 个升序 Sentinel-1 场景（2023 年 1 月 26 日~12 月 28 日）来绘制毫米尺度表面变形。我们整合了光学图像解释，描绘了 49 个可疑的地质灾害，其中 30 个活跃的滑坡进行了现场验证。随后对其地质背景的时空分析揭示了明显的空间聚集性：海拔 358~800 m，坡度 10°~40°，北面和东北面，降雨量 715~800 mm。主要发现表明：面向性的 InSAR 检测效率和强大的 GNSS-InSAR 相关性验证了方法的鲁棒性。这项工作建立了岩溶地形滑坡预警的方法论框架，证明了 SBAS-InSAR 在复杂地质环境中的运行可行性。定量阈值和检测协议为区域地质灾害减灾策略提供了可作的指南。

 
重要日期

  • 会议日期

    08月23日

    2025

    至

    08月26日

    2025

  • 07月10日 2025

    初稿截稿日期

  • 08月26日 2025

    注册截止日期

主办单位
Southwest Jiaotong University, China (SWJTU)
International Consortium on Geo-disaster Reduction (ICGdR)
UNESCO Chair on Geoenvironmental Disaster Reduction
承办单位
Southwest Jiaotong University, China (SWJTU)
International Consortium on Geo-disaster Reduction (ICGdR)
UNESCO Chair on Geoenvironmental Disaster Reduction
联系方式
登录查看完整联系方式
移动端
在手机上打开
小程序
打开微信小程序
客服
扫码或点此咨询