23 / 2025-04-29 09:53:52
人工智能赋能的军事物流体系韧性评估研究
军事物流体系;韧性评估;人工智能;4R危机管理理论;层次分析法
摘要待审
赵梓游 / 国防科技大学系统工程学院
黄美根 / 国防科技大学系统工程学院
陈炫宇 / 国防科技大学系统工程学院
于冠飞 / 国防科技大学系统工程学院
王涛 / 国防科技大学系统工程学院
研究以4R危机管理理论为框架,结合人工智能技术,构建军事物流体系韧性评估指标体系。通过德尔菲法和层次分析法,解构AI赋能的军事物流韧性生成机制,量化分析各维度权重。结果表明:反应力权重最高,其中路径动态优化能力是提升韧性的关键,可通过技术优化提高自主系统在复杂环境下实时调整路线的成功率,从而增强军事物流体系韧性,但同时也需防范算法黑箱化与数据篡改风险。本研究为智能化战争背景下的军事物流韧性优化提供理论与技术支撑,推动军事物流后勤保障从“被动响应”向“主动防御”转型。

 
重要日期
  • 会议日期

    08月02日

    2025

    08月04日

    2025

  • 06月01日 2025

    初稿截稿日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
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