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动态权重驱动的体系效能评估方法
效能评估;动态权重;长短期记忆网络;注意力机制;多维度评分
终稿
史燕燕 / 中国电子科技集团公司信息科学研究院
夏晓凯 / 中国电子科技集团公司信息科学研究院
针对传统体系效能评估方法依赖人工设计权重、难以动态适应复杂战场环境的问题,本文提出一种基于动态权重驱动的体系效能评估方法。该方法依托深度学习构建双网络协同机制:动态权重生成网络结合长短期记忆网络和注意力机制,从数据中自动学习指标间的动态关联,突破传统人工赋权的主观局限性。体系效能预测得分网络则通过多维度评分体系,综合计算体系的整体效能得分。所提方法能够通过历史数据训练优化,实现从指标数据到效能得分的端到端自适应评估,可根据不同场景自动聚焦关键指标,为智能化效能分析提供新的技术支撑。

 
重要日期
  • 会议日期

    08月02日

    2025

    08月04日

    2025

  • 07月07日 2025

    初稿截稿日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
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