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面向威胁方向的雷达部署优化方法

雷达部署优化；NSGA-Ⅲ算法；多目标优化；威胁方向；覆盖效能

五、体系试验与评估 > 5.作战试验与效能评估

随着现代军事技术，武器装备的迅猛发展，传统雷达部署网络的探测能力遭遇巨大挑战，原有的雷达系统已经难以招架新型隐身战斗机以及反雷达装置的电子干扰。本文聚焦威胁方向下的雷达部署优化问题开展研究，目的是利用多目标优化算法提高雷达网络对于威胁方向的覆盖能力以及优化雷达网络的经济性，主要内容包括以下三个方面：

一是建立雷达部署模型。首先利用地理信息系统将实际地形图建模为结构化网格，结合敌威胁方向分析筛选出20个候选部署点，为备选点设置坐标，高程等数据参数。其次简化雷达三维探测范围为二维圆形覆盖区域，定义了雷达参数模型，包括探测半径、部署成本；最后，定义决策变量、优化目标及约束条件建立方案优化模型。通过构建以上模型，对雷达部署网络进行量化，便于进一步对多目标问题进行优化。

二是设计算法。本文采用NSGA-Ⅲ算法解决多目标优化问题，结合问题对NSGA-Ⅲ算法进行了设计与改造，包括种群的初始化、交叉、变异方式和终止条件等。通过以上设计与改造，将NSGA-Ⅲ算法应用至本文研究问题。

三是案例分析。本文选取东南沿海某一地域作为实验案例，并对装备和敌情进行了想定，通过实验结果和所得数据检验算法，并将算法与NSGA-Ⅱ对比从而验证算法的有效性

随着现代军事技术，武器装备的迅猛发展，传统雷达部署网络的探测能力遭遇巨大挑战，原有的雷达系统已经难以招架新型隐身战斗机以及反雷达装置的电子干扰。本文聚焦威胁方向下的雷达部署优化问题开展研究，目的是利用多目标优化算法提高雷达网络对于威胁方向的覆盖能力以及优化雷达网络的经济性，主要内容包括以下三个方面：

一是建立雷达部署模型。首先利用地理信息系统将实际地形图建模为结构化网格，结合敌威胁方向分析筛选出20个候选部署点，为备选点设置坐标，高程等数据参数。其次简化雷达三维探测范围为二维圆形覆盖区域，定义了雷达参数模型，包括探测半径、部署成本；最后，定义决策变量、优化目标及约束条件建立方案优化模型。通过构建以上模型，对雷达部署网络进行量化，便于进一步对多目标问题进行优化。

二是设计算法。本文采用NSGA-Ⅲ算法解决多目标优化问题，结合问题对NSGA-Ⅲ算法进行了设计与改造，包括种群的初始化、交叉、变异方式和终止条件等。通过以上设计与改造，将NSGA-Ⅲ算法应用至本文研究问题。

三是案例分析。本文选取东南沿海某一地域作为实验案例，并对装备和敌情进行了想定，通过实验结果和所得数据检验算法，并将算法与NSGA-Ⅱ对比从而验证算法的有效性