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改进贝叶斯优化算法在雷达信号微动参数辨识系统中的应用研究

改进贝叶斯优化算法；系统辨识；微动参数；多维高评估代价系统

二、复杂系统与智能管理 > 5.复杂系统智能调控与优化

针对弹箭目标雷达信号微动参数匹配辨识时遇到的多维参数“组合爆炸”优化求解难题，提出一种改进贝叶斯优化算法，通过实时获取多维参数的主成分回归系数，将单一贝叶斯优化过程修改为基于动态超参数和收放系数调优的循环贝叶斯优化过程，规避了贝叶斯优化算法在系统寻优中时间消耗随观测点增加而急剧增加的问题。经实例验证，与贝叶斯优化算法、遗传算法、模拟退火算法等相比，改进贝叶斯优化算法收敛速度更快，计算精度提升25.6%~32.4%，提高了弹箭目标雷达信号微动参数的辨识效率，并对类似多维高评估代价系统的优化求解问题具有较高的参考价值。