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大模型驱动体系建模知识增强与智能建模系统

基于模型的体系工程；检索增强；自然语言处理；大模型代码生成；文档数据抽取

一、智能增强的体系工程 > 2.数智赋能的体系工程

体系工程作为系统科学与工程技术的深度融合产物，通过将作战场景用模型模拟，是推动军事体系化建设和提升作战效能的核心驱动力。当前，体系工程实践面临知识壁垒高、建模效率低等瓶颈，而人工智能技术的快速发展为此提供了新契机。为应对这些挑战，本文提出了一种知识驱动的智能建模系统，在不同建模阶段扩增维护不断增长的知识库，并利用该知识库赋能优化体系工程建模流程，提升效率与灵活性。该建模流程的核心在于构建并利用一个持续演化的、基于知识图谱的系统认知模型。在建模工作的不同流程中，逐步将文档、需求、建模视图等多元化系统设计过程资产的语义信息整合进知识图谱，形成一个互联互通的知识网络。通过对该知识网络进行关联、推理与分析，赋能需求管理、模型构建、影响分析和设计优化等关键活动，提高流程效率，降低建模人员水平要求。同时，利用知识图谱中自动生成需求条目和生成模型的功能，显著缩短建模与迭代周期，提升复杂系统设计的敏捷性和优化水平。