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ID / 提交时间

136 / 2025-06-30 14:26:24

标题

基于ADA-SMOTE和轮盘赌策略的类别不平衡问题处理方法研究

关键字

不平衡数据；ASAYSN 算法；轮盘赌选择；SMOTE 算法

主题及专题

状态

全文录用

作者

林磊 / 国防科技大学

孙建彬 / 国防科技大学

杨克巍 / 国防科技大学

李自拓 / 国防科学技术大学

于海跃 / 国防科技大学

摘要

在机器学习中，类别不平衡问题显著影响分类精度。为解决这一问题，本文提

出了一种创新的混合策略，结合 ADASYN 和 SMOTE 算法，重点采用轮盘赌选择机制进行

优化。与传统的样本生成方法相比，轮盘赌选择机制通过样本的适应度动态调整样本选择概

率，从而有效增强数据的多样性。在少数类样本生成过程中，该机制能够减少样本选择偏差，

提升样本的代表性，在决策边界附近的难分类样本中表现尤为突出。实验结果表明，加入轮

盘赌选择机制后，模型的分类性能显著提升，有效避免了过拟合，展现了优越的鲁棒性和泛

化能力。

国防科技大学系统工程学院

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