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基于大语言模型的要地围猎杀伤链自动生成技术研究
大语言模型,杀伤链,自动生成,量化评估
终稿
张长睿 / 北京理工大学
杨成伟 / 北京理工大学
范超 / 92228部队
毛睿彤 / 北京理工大学
随着信息化战争的不断发展,OODA(观察、判断、决策、行动)链的时效性需求愈发凸显,而人工智能(AI)技术的迅猛发展为军事决策变革带来了新的机遇。本研究聚焦于大模型(如GPT-4、Deepseek或经过军事领域微调的模型)在战场信息理解、装备匹配以及杀伤链生成中的技术路径。通过引入先进的AI技术,本研究旨在探索如何在复杂的战场条件下实现杀伤链的实时生成,并构建相应的量化评估体系。这一创新方法不仅能够显著缩短军事决策周期,还能大幅提升作战体系的适应性,为现代战争中的快速决策提供有力支持,具有重要的应用价值和现实意义。

 
重要日期
  • 会议日期

    08月02日

    2025

    08月04日

    2025

  • 07月07日 2025

    初稿截稿日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
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