126 / 2025-06-29 18:13:26
基于动态贝叶斯网络的传感器调度方法研究
动态贝叶斯网络;传感器调度;最大收益理论
终稿
刘向峰 / 63610部队
针对现代信息化战争中目标数量庞大、类型复杂且动态变化、传感器调度效率不高的问题,本论文提出了一种基于动态贝叶斯网络的多传感器调度方法。基于传感器当前可获得的目标参量,通过构建目标威胁评估模型量化目标威胁程度,利用动态贝叶斯网络对目标状态动态建模,结合任务执行时间、执行窗口等信息,根据最大收益理论建立多目标探测框架下的多传感器调度模型。针对不同场景,采用改进的资源调度算法进行多传感器调度仿真,通过威胁目标覆盖率、传感器资源利用率、平均响应时间、任务调度成功率等评估指标验证了模型的可行性和调度算法的有效性。
重要日期
  • 会议日期

    08月02日

    2025

    08月04日

    2025

  • 07月07日 2025

    初稿截稿日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
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