111 / 2025-06-26 17:32:36
面向城市楼宇夺控作战的网云赋能机理研究
网云赋能,楼宇夺控作战,AI驱动,层次分析法
终稿
张雄涛 / 国防科技大学试验训练基地
荆锋 / 国防科技大学试验训练基地
高梅 / 国防科技大学试验训练基地
苏尧 / 国防科技大学试验训练基地
张林胜 / 国防科技大学试验训练基地
楼宇是城市地形的主要组成部分,是作战双方夺控的重点。针对城市楼宇夺控作战面临的态势感知遮蔽、作战决策迟滞、跨域协同低效等挑战,本文以AI驱动的体系工程理念为启发,提出网云赋能的智能化作战架构,设计由多源数据融合、智能决策优化、精准行动控制与弹性网络重构共同构成的网云赋能作战机理,从而围绕OODA全流程实现跨域协同与动态适配。在此基础上,结合互联网公开数据,面向未来5-10年装备发展趋势,构建典型城市楼宇夺控作战场景。基于层次分析法(AHP)构建三维效能评估框架定量分析网云赋能作战机理综合效能。评估结果表明,网云赋能作战方案综合效能权重达0.876,较传统方案提升6.06倍,其中态势感知能力(贡献率47.1%)与决策响应能力(贡献率28.4%)成为核心驱动要素,为智能化城市作战体系提供理论技术支撑。

 
重要日期
  • 会议日期

    08月02日

    2025

    08月04日

    2025

  • 07月07日 2025

    初稿截稿日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
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