108 / 2025-06-26 08:31:15
大语言模型中提示词工程研究综述
大语言模型; 提示词工程; 思维链; 思维树; 思维图
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刘凡 / 国防科技大学军政基础教育学院
陈奎良 / 国防科技大学军政基础教育学院
李超群 / 国防科技大学军政基础教育学院
张岳川 / 国防科技大学军政基础教育学院
杨文川 / 国防科技大学系统工程学院
赵丹玲 / 国防科技大学
自2023年以来,大型语言模型进入了飞速发展的黄金期,一项具有里程碑意义的技术——提示词工程随之应运而生.该方法利用特定任务指令(即提示词)引导模型产生期望行为,在提升模型性能的同时,无需修改核心模型参数。本文介绍了提示词工程的发展脉络与基础原理,系统归纳了相关高级提示词技术(如思维链、思维树、思维图),并深入探讨了每种方法的优势与局限.然后,文章探讨了提示词工程在实际应用场景中的价值,并阐述了如何从多维度、运用多元方法评估提示策略的有效性.最后,文章总结了提示词工程的关键发展经验,并对其未来研究方向进行了展望.
重要日期
  • 会议日期

    08月02日

    2025

    08月04日

    2025

  • 07月07日 2025

    初稿截稿日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
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