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A data-driven wind farm control method based on MPC and RL considering load safety
Reinforcement Learning,MPC,Wake effects,Wind turbine load
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康强 贾 / 重庆大学
善碧 魏 / 重庆大学
微 杨 / 重庆大学
毅 柴 / 重庆大学
Wind power efficiency is hindered by wake effects, especially at high wind speeds, increasing uncertainty and turbine loads. Traditional yaw control mitigates this but raises safety risks. To address this, we propose an MRL framework integrating Model Predictive Control (MPC) and Reinforcement Learning (RL) to enhance power generation, reduce loads, and ensure safety. FAST.Farm simulations confirm its effectiveness over RL alone.
重要日期
  • 会议日期

    08月22日

    2025

    08月24日

    2025

  • 04月25日 2025

    初稿截稿日期

主办单位
中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会
承办单位
新疆大学
新疆自动化学会
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