依据降水的形成机制，可以将降水分为对流降水与层云降水两类。对流降水由具有不稳定层结和强烈上升运动的对流活动所产生，而层云降水则主要来源于大尺度抬升或冷却作用，二者从微物理和动力角度具有差异。因此，对流降水和层云降水在时空尺度、对气候变化相应等方面存在差异。此外，对流与层云之间存在复杂的夹卷作用，其对于中尺度对流系统（MCS）的降水具有较大的影响。目前对于夹卷作用的研究更多关注于其对于对流发生发展的贡献，较少关注对流卷出作用对降水过程的影响。由于缺乏准确的观测，数值模式一直是研究夹卷作用的重要工具。基于数值模式的追踪算法已被广泛应用于夹卷作用的研究，本研究将在线水汽追踪算法与WRF对流可分辨模式进行耦合，并基于三维雷达回波对对流过程进行在线识别，建立基于三维雷达回波的在线对流识别与水成分追踪算法，并将其理想实验与真实个例模拟，证明该算法能够较好地识别MCS中的对流核并对卷出水成分进行追踪，进而分析复杂的中尺度对流系统中对流-层云相互作用对降水的影响。

水汽追踪,数值模式,夹卷,对流层云