太阳能作为一种重要的可再生能源，对未来能源消耗具有深远意义。为提高全球水平辐照（GHI）的模拟精度，本研究将Thompson和Eidhammer气溶胶感知云微物理方案与GOCART气溶胶模块集成到WRF-Solar模型中，构建了WRF-Chem-Solar模型，并开发了一种基于物理参数的气溶胶湿清除方案，以探究其对气溶胶和GHI模拟的影响。研究结果表明，改进的湿清除方案显著提升了中国地区气溶胶光学厚度（AOD）的空间表征能力，尤其是在受人为气溶胶影响较大的华北、华中和华东地区，AOD的平均绝对偏差（BIAS）降低了20.00%。在晴空条件下，GHI的过高估计得到36.47%的改善，其中华中（104.30%）、西部（45.70%）和华东（41.42%）地区的BIAS减少最为显著，尤其在高表面太阳辐射区域（>500 W/m²）。全天空条件下GHI的模拟同样表现出相似的改进，全国相对改善率为29.91%，华中、华东和西部地区的BIAS分别降低了57.48%、50.62%和32.40%。本研究突显了增强气溶胶湿清除方案在提升GHI预测精度方面的潜力，为推动可再生能源发展提供了重要科学依据。