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风乌W2S:基于气象大模型的无缝隙预测探索
编号：588
访问权限：仅限参会人
更新：2025-03-31 17:49:21 浏览：3次
特邀报告
报告开始：2025年04月19日 09:40（Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会场：[S1-2] 专题1.2 人工智能在气候研究中的应用 [S1-2] 专题1.2 人工智能在气候研究中的应用
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摘要
无缝隙预报始终是传统数值天气预测（NWP）的核心目标。尽管人工智能的气象模型已在短中期预报中展现超越动力模式的效率优势，但其能否突破单一时间尺度限制、向"天气-次季节-气候"无缝预测体系演进，仍是亟待验证的前沿课题。本研究在风乌模型基础上构建了风乌-W2S，通过融合海-陆-气耦合架构与多样化扰动策略，实现未来42天、25km逐6小时的精细化预报。回报试验表明，该模型能准确预测未来3至6周的大气状态，显著提升对MJO和NAO等次季节可预报性源的预测能力。消融实验进一步证实，物理知识引导的AI模型具备实现跨时间尺度无缝预报的潜力。本研究为构建基于人工智能的通用天气-气候预报体系提供了新的视角。
关键词
无缝隙预报,AI4Climate
报告人
零丰华
青年研究员 上海人工智能实验室稿件作者
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重要日期
-
会议日期
04月17日
2025
至04月20日
2025
-
04月03日 2025
初稿截稿日期
-
04月20日 2025
注册截止日期
主办单位
中国科学院大气物理研究所
承办单位
中国科学院大气物理研究所
联系方式
- 皇甫静亮
- hf******@mail.iap.ac.cn
- 133********
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