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AI的气候应用：气候最优强迫和公里级模拟
编号：587
访问权限：仅限参会人
更新：2025-03-31 17:49:09 浏览：2次
口头报告
报告开始：2025年04月19日 11:20（Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会场：[S1-2] 专题1.2 人工智能在气候研究中的应用 [S1-2] 专题1.2 人工智能在气候研究中的应用
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摘要
人工智能的快速发展为气候科学带来了新的变革。当前，气象AI模型仍面临极端事件模拟效果不佳等偏差，这一偏差很大程度上与现行模型框架的能量谱偏差这一归纳偏置有关。针对这一问题，报告人结合公里尺度模式，构建了对流解析的大集合模拟数据集，并基于此结合生成扩散模型建立适应极端事件建模的AI模型。本报告将介绍报告人基于该模型，在AI生成高分辨的气候模拟、公里级天气预测以及利用AI模型认识气候物理过程等方面的研究。
关键词
AI,气候,气候模拟
报告人
汪亚
副研究员 中科院大气所稿件作者
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重要日期
-
会议日期
04月17日
2025
至04月20日
2025
-
04月03日 2025
初稿截稿日期
-
04月20日 2025
注册截止日期
主办单位
中国科学院大气物理研究所
承办单位
中国科学院大气物理研究所
联系方式
- 皇甫静亮
- hf******@mail.iap.ac.cn
- 133********
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