气候变化加剧了农业生产的脆弱性，尤其对发展中国家的小农户构成严峻挑战。指数保险因其透明、高效的赔付机制，被视为小农风险管理和减贫的重要工具，但面临基差风险、农户接受度低及规模化推广等挑战。本研究基于中国云南30年站点逐日气候数据和县级咖啡单产数据，利用广义可加模型量化了云南主产区咖啡减产的关键气候驱动因子，进而设计了多层次保障的“产量保护”天气指数保险产品方案。研究发现，寒害和干旱是云南咖啡产量的主要胁迫因素，成熟期最低日最低气温（TNn）每降低1°C可导致咖啡减产18.9%，而开花期饱和水汽压差（VPD）每增加0.1 kPa则减产4.0%。寒害对66%的县域产量历史损失贡献最大，其次为干旱和高温。使用TNn和VPD分别作为咖啡寒害和旱害指数，确定了保险赔付方案并厘定了纯风险损失率。该咖啡指数保险产品目前已进入落地试点阶段，有望为云南咖农提供切实有效的气候风险保障，并以此增强农户信用、促进农户对基础金融的获取。
 

气候服务、天气指数保险、咖啡-气候响应模型、可持续发展