本研究针对当前陆面模式对土地利用与土地覆盖变化碳排放（LULCC碳排放）模拟计算的多源不确定性问题，通过集合模拟试验，量化模型参数化方案和不同驱动要素对历史时期LULCC碳排放量的相对贡献及其影响机制。基于通用陆面模型CoLM的三个不同的土地利用变化方案，结合三组气候强迫数据（PRINCETON、CRUNCEP、GSWP3）和1700、1850两个模拟初始年份及三类CMIP6试验土地利用路径，解析各不确定性来源的相对贡献及其影响机制。结果表明： ① 模型参数化方案对模式LULCC碳排放量的不确定性占据主导地位，其在固定气候强迫、初始条件和土地利用路径时的相对贡献率分别为62.4%、49.1%和82.3%；② 三套不同气候强迫数据导致的排放量差异次之，其中使用PRINCETON驱动的LULCC碳排放量较CRUNCEP和GSWP3分别高18.3%和24.7%，主要源于PRINCETON数据较高的比湿对植被生产力的促进作用；③ 初始态对LULCC碳排放不确定性的影响在前50年较为显著，随模拟时长递减；④ 不同土地利用变化路径的差异对碳排放不确定性的相对贡献在整个模拟时段最小。未来土地利用变化碳排放模拟研究应更重视结合多源数据进行方案选取和优化，同时，在年代际尺度上的模拟不应忽视不同历史路径导致的初始态差异的影响。

陆面过程模式,土地利用变化,碳循环,不确定性