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基于随机森林的黄河流域典型区间盛夏降水中长期预测研究
编号：493
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更新：2025-03-31 09:35:00 浏览：24次
口头报告
报告开始：2025年04月20日 15:30（Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会场：[S3-3] 专题3.3 区域气候变化和水文水资源的相互作用 [S3-3] 专题3.3 区域气候变化和水文水资源的相互作用
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摘要
通过对黄河流域不同区间盛夏降水极端性的定义，对典型区域构建随机森林决策树模型。利用同期的Nino3.4海温、7-8月副热带高压强度、脊线位置及西伸脊点等作为预报因子，研究了不同因子对兰州以上、三花区间盛夏降水的决策分析。结果表明：通过百分位法和概率密度函数，定义的不同区间降水极端偏多、偏少的阈值，很好诠释了不同区间盛夏降水的不确定性。以ENSO和副热带高压指数作为预报因子，对研究区域有较好的预报技巧，决策树给出了产生极端降水的决策规则。对于兰州以上来说，当7月副热带高压脊线位置偏北时，且7-8月副热带高压西伸脊点偏东时，发生极端降水偏多的概率较大。对于三花区间来说，当El nino事件发生时，在盛夏副热带高压明显偏北时，三花区间降水呈极端偏少。当Nino3.4区海温正常或偏冷状态时，副热带高压强度正常或略偏强，脊线位置偏北时，有利于三花区间极端降水生成。
关键词
随机森林，预测，极端降水，盛夏，黄河流域
报告人
韩作强
高级工程师 黄委水利委员会水文局稿件作者
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重要日期
-
会议日期
04月17日
2025
至04月21日
2025
-
04月10日 2025
初稿截稿日期
-
04月20日 2025
注册截止日期
主办单位
中国科学院大气物理研究所
承办单位
中国科学院大气物理研究所
联系方式
- 皇甫静亮
- hf******@mail.iap.ac.cn
- 133********
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