卫星遥感探测降水是综合研究降水特征和变化的必要手段，对2014年4-9月中国南方地基雨量计观测、高时空分辨率降水数据集CMORPH、热带测雨卫星测雨雷达（TRMM PR）和全球测雨卫星（GPM）双频降水雷达Ku波段（DPR KuPR）探测的降水产品表现和差异进行了比较和评价。4种降水产品降水率的空间分布和概率密度分布具有相似的特征。然而，CMORPH的降水率普遍小于雨量计观测并且月平均变化相对均一。而TRMM PR和GPM KuPR的降水率较大，并呈现更明显的月变化。尽管TRMM和GPM探测样本数量存在显著差异，但二者的降水率、回波顶高度、液态水路径和冰水路径的时空分布和垂直结构相似，这表明两类星载测雨雷达探测具有高度的一致性和连续性。进一步分析表明，与雨量计观测降水结果相比，CMORPH低估了降水率，而TRMM PR和GPM KuPR则高估了降水率。同时，从均方根误差结果来看，CMORPH与雨量计观测结果的偏差大于TRMM和GPM。统计指标（POD，FAR，BIAS和CSI）表明，由于探测样本量的影响TRMM和GPM的漏检率高于CMORPH，但它们的误检率相对较低。总体而言，TRMM PR和GPM KuPR仍能有效捕捉中国南方地区的降水特征和变化。本研究旨在为改进降水反演算法和提高遥感降水产品的适用性提供参考。