为实现"双碳"目标下能源转型与经济发展的协同优化，本文构建了一个动态电力部门内生的可计算一般均衡（CGE）模型。通过将电力部门细分为火电、光伏、风电及水电，并创新性地将清洁能源子部门的资本-能源投入系数由固定参数改造为学习曲线驱动的动态变量，同时引入时变替代弹性刻画技术扩散效应，系统量化清洁能源发展对产业经济的非线性影响。研究表明：（1）光伏/风电装机规模扩张通过"成本下降-投资循环"机制产生显著乘数效应，2025-2040年间每年拉动GDP增长0.3-0.7个百分点，但火电相关产业衰退将导致约百万劳动力需跨行业转移；（2）清洁能源渗透率突破35%阈值后，学习效应可使电力系统整体成本下降28.5%，但电网灵活性投资需求同步增长170%；（3）碳税（150元/吨）与可再生能源补贴的协同政策可实现社会福利净现值最大化，较单一政策提升效益32.4%。本研究提出的动态投入系数建模方法为CGE模型的技术进步表征提供了新范式，其结论为统筹能源安全与产业升级提供了决策依据。

CGE模型，清洁能源，产业经济