泛北极地区是全球升温的热点地区，多年冻土正在加速退化，对植被生长、水文循环以及陆气相互作用等过程形成重要影响。因此，开展泛北极多年冻土区土壤含冰量的变化及其影响因素研究尤为重要。目前，泛北极地区观测站点稀少，实地观测困难，基于观测的研究在区域代表性上受到了限制。对泛北极多年冻土区进行土壤含冰量模拟能力评估的工作相对较少。本文利用中国科学院地球系统模式CAS-ESM陆表过程分系统模式CoLM，使用ISIMIP的GSWP3数据集的1901-2014年大气数据作为驱动场，开展泛北极地区离线模拟研究，重点分析其中2003-2014年泛北极多年冻土区的土壤含冰量、土壤温度等特征，并与欧洲航天局气候变化倡议项目（ESA CCI）永久冻土项目资料进行对比，评估CoLM模式对泛北极多年冻土区土壤含冰量的模拟能力，分析模拟偏差原因，并在此基础上对泛北极多年冻土地区土壤含冰量的时空变化特征及其影响因子进行探究。模拟结果表明，多年冻土主要分布在俄罗斯西伯利亚地区、乌拉尔山脉、美国阿拉斯加州北部、加拿大北部、格陵兰岛、斯堪的纳维亚半岛北部以及青藏高原等地。其中年均土壤含冰量最大的地区是格陵兰岛及其周边地区，西伯利亚北部和阿拉斯加州北部次之。多年冻土地区土壤含冰量占土壤总含水量比例0.5以上。除第一层土壤外，土壤含冰密度随土层的增加而增加。验证结果可为评估CoLM模拟资料在泛北极多年冻土区的适用性提供参考。
 

多年冻土,CoLM模式,泛北极地区,土壤含冰量