作为全球降水观测计划的核心组成部分，GPM IMERG多卫星融合降水资料凭借其全球覆盖和高时空分辨率的优势，在中尺度对流系统（Mesoscale Convective System，MCS）观测中发挥着关键作用。基于IMERG V06与NOAA CPC/NCEP红外亮温数据追踪的2000-2021年全球MCS数据集，为相关研究提供了重要基础。新版IMERG V07在降水反演算法上的改进，为MCS精细化追踪提供了新的可能性。本研究使用多源地面雷达观测数据（覆盖北美大陆及沿海、南美热带雨林、阿根廷山脉、热带海域及达尔文岛），系统评估IMERG V07与V06在不同地理区域的准确性，并基于IMERG V07与NOAA CPC/NCEP红外亮温数据追踪全球MCS数据集。结果表明：（1）IMERG数据普遍存在强降水低估和弱降水高估现象；（2）相较于IMERG V06，IMERG V07在海洋极端降水方面与地面雷达数据的一致性更高，且相关系数、均方根误差和Heidke技能得分均有所提升；（3）基于IMERG V07与NOAA CPC/NCEP红外亮温数据追踪的全球MCS数据集能够有效捕捉MCS的统计特征。本研究不仅为IMERG算法优化提供了验证依据，更为揭示全球MCS特征及其与气候变化的响应建立了可靠的数据基础。
 

中尺度对流系统；降水；GPM IMERG数据；地面雷达数据