受梅雨锋准静止特征影响，组织形式松散的对流系统频发于我国江淮流域。其中，伴随层状云降水的“镶嵌型”对流占比高达约90%。而传统对流识别及研究方法主要关注空间尺度在中-β及以上的系统，无法有效识别此类 “小、短、散”对流，导致梅雨季对流触发（Convection Initiation, CI）的重要性被严重低估，相关科学研究和业务预报水平较低。本研究利用高时空分辨率(6 min/3 km)的雷达组合回波数据集，在预估对流移动速度及方向的基础上，设计了一套半小时/中-γ尺度的CI识别新算法，统计分析了2016-2021年间梅雨锋环流背景下的CI事件。利用k-means聚类方法揭示了江淮梅雨期对流存在高垂直风切/低CAPE（动力型）和低垂直风切/高CAPE（热力型）两个触发模态。其中，动力型CI多聚集在梅雨锋面暖湿一侧，而热力型CI则更依赖于地形处的辐射强迫，主要发生于日间。通过PCT环流分型，发现暖平流发生时CI更为分散；而低压系统活跃时CI具有更强局地性，主要聚集在低压系统前缘的地形附近。通过对比研究镶嵌型/孤立型CI的对流环境和动力抬升条件，发现镶嵌型CI发生前期，多存在边界层之上的暖湿结构和动力抬升讯号，更易发生高架触发事件，存在昼夜双峰值，预报难度更大；而孤立型CI受热力学抬升机制主导，多发于日间地形处。上述研究有助于全面理解梅雨锋环流背景下的对流系统，为对流性天气的业务预报工作提供理论参考。

对流触发,梅雨锋