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具有质量守恒性质的集合卡尔曼滤波算法
编号：128
访问权限：仅限参会人
更新：2025-03-26 16:53:23 浏览：10次
特邀报告
报告开始：2025年04月19日 10:40（Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会场：[S1-16] 专题1.16 高影响天气气候事件可预报性及AI算法的应用 [S1-16] 专题1.16 高影响天气气候事件可预报性及AI算法的应用
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摘要
集合资料同化方法凭借其流依赖特征和与集合预报系统的天然兼容性，被广泛应用到业务对流尺度数值天气预报系统中。但以往的研究显示，集合资料同化方法通常有质量不守恒问题。本研究拟在LETKF算法的基础上引入质量守恒的弱约束，并用质量总和的分析值作为约束的期望值。通过基于对流尺度浅水模式的理想化同化试验显示，新方案有效改善同化过程中的水凝雾质量守恒问题。
关键词
集合资料同化,守恒性质；,对流尺度
报告人
跃飞曾
教授 南京信息工程大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
04月17日
2025
至04月20日
2025
-
04月03日 2025
初稿截稿日期
-
04月20日 2025
注册截止日期
主办单位
中国科学院大气物理研究所
承办单位
中国科学院大气物理研究所
联系方式
- 皇甫静亮
- hf******@mail.iap.ac.cn
- 133********
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