摘要详情

ID / 提交时间

110 / 2025-05-15 11:48:17

标题

Hierarchical adaptive control strategy of inertia and damping based on virtual synchronous generator

关键字

virtual synchronous generator, rotational inertia, damping factor, hierarchical adaptive control

主题及专题

全体主题

状态

终稿

作者

Xiaoqiang Wen / Northeast Electric Power University

Xuebing He / Northeast Electric Power University

Weiru Yuan / Northeast Electric Power University

Baoping Jiang / Huaneng Tendering Co., Ltd.

Hanglong Gao / Guoneng Changzhou Secondary Power Generation Co.,Ltd.

Haifeng Zhang / Guoneng Changzhou Secondary Power Generation Co.,Ltd.

Haiming Niu / National Energy Zhishen Control Technology Co.Ltd

摘要

针对高比例风电和光储并网系统中虚拟同步发电机（VSG）动态特性和稳定裕度协同优化的难点，提出了一种具有旋转惯量J分段控制和阻尼系数D的分层自适应控制架构-neural-network-controlled 的提出可有效提高系统稳定性。首先，建立主动闭环小信号模型，分析参数J和D的影响关系;然后，结合功率角-频率振荡特性，分析参数J和D的理论趋势，推导J的自适应分割函数，计算D的参数范围，并提出一种基于RBF神经网络的D控制方法。最后，在MATLAB/Simulink平台仿真验证中，实验结果表明：在输出波动条件下，与固定参数控制相比，本文的控制策略使系统频率过冲降低了26.27%，建立时间缩短了50%，显著提高了系统对功率扰动的动态跟踪能力，验证了本文控制策略的合理性和有效性。