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地质灾害：科研体系、数据、机理、技术与应用

地质灾害,大数据,机器学习,机制,评估预警

介绍与地质灾害研究相关的科研体系、数据、机理、技术与应用研究进展。分析自然灾害和地质灾害的研究体系，对地质灾害防治中长期科技发展现状与展望进行了评述，特别介绍滑坡遗迹、地震触发地质灾害、降雨触发地质灾害等数据库的构建和应用情况。已建立的滑坡遗迹数据库覆盖超过1000万km²区域，包含约200万处滑坡遗迹。通过对全球数百次地震和降雨事件的系统分析，获得了超过60万处的地震触发滑坡和超过60万处降雨触发滑坡数据。创新了群发滑坡快速提取技术，揭示了地震触发地质灾害和降雨触发地质灾害分布规律。利用地震滑坡解决了一系列地震地质问题，如判别发震断层、发现断层倾角与同震滑坡的密切关系、推断破裂面深度、统一了逆断层与正断层型地震触发滑坡的空间分布样式、修订地震烈度等，深入理解了群发滑坡发生机理与分布样式的发震断层控制作用。将多个机器学习方法引入群发滑坡评价，促进了这些方法在地震滑坡评价工作中的应用；针对地震滑坡危险评估与预警工作中精度低与结果表达缺少真实含义的瓶颈技术问题，基于大数据与机器学习等技术，实现了群发滑坡绝对概率评价与预警技术，完成了第一代全国地震触发滑坡概率图制作，为地震滑坡防灾、救灾、抗灾提供了科技支撑。