34 / 2025-03-31 21:20:30

联合ALOS-2 和 Sentinel-1的复杂山区潜在滑坡识别研究

滑坡灾害；植被覆盖度；SBAS-InSAR；复杂植被山区 :早期识别

滑坡灾害是一种严重的自然灾害，给人民生命财产安全和生态环境带来重大威胁。针对单一SAR数据识别潜在滑坡时不能较好地顾及空间分辨率和时间分辨率的问题。本文结合ALOS-2数据在一定植被覆盖度区域有较强穿透性、Sentinel-1数据具有较高的时间分辨率的特点，进行潜在滑坡灾害识别，以贵州某复杂植被山区为例利用SBAS-InSAR技术进行实验。结果表明：研究区ALOS-2和Sentinel-1数据的地表形变速率范围分别是-125.34~46 mm/a和-159.45~124.44mm/a；共识别出48处新增滑坡，二者的互补性显著提高了滑坡识别的空间覆盖度与适用性。本文为滑坡灾害的早期识别和防灾减灾提供了技术支持。