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基于双极值模糊集的中老铁路地质灾害易发性研究—以景洪段为例

双极值模糊集；熵权法；SBAS-InSAR；地质灾害；易发性评价

地质灾害易发性评估在铁路早期预警和防灾减灾中具有重要意义。中老铁路沿线地质环境复杂多样，针对以往易发性评价中存在因子不确定的问题。本文提出了一种基于双极值模糊集的地质灾害易发性评估方法。首先，利用2021年12月—2023年8月的Sentinel-1A36景升轨与50景降轨影像，基于SBAS-InSAR技术获取了中老铁路沿线地表形变信息。然后，顾及中老铁路沿线的地形因素进行分区，采用熵权法将各因子的重要性进行量化，基于双极值模糊集对景洪段的地质灾害易发性进行分区评估。最后利用ROC曲线的面积(AUC)对地质灾害易发性分区结果及模型的预测性能进行比较。结果表明：(1)顾及地形因素的分区评价中，铁路北部区域较南部危险，北部区域高、极高易发区主要位于普文镇，大渡岗乡，低易发区位于勐养镇。南部区域极低和低易发区位于嘎洒镇，勐罕镇西部地区。(2)在易发性评估过程中，双极值模糊集模型有效解决了评价过程中影响因子不确定的问题，根据ROC曲线精度结果，铁路北部和南部区域双极值模糊集模型AUC值分别为0.913、0.896，均高于BP模型(0.854、0.823)；(3)中老铁路沿线灾害发生高风险区域分布在距断层和河流距离<1000 m、岩性多为软岩，用地为林地的区域。研究结果为中老铁路沿线的地质灾害监测与防治提供了科学依据。