ABNORMAL MONITORING OF SENSOR MEASUREMENT INFORMATION UNDER MULTIPLE WORKING CONDITIONS IN NUCLEAR POWER PLANTS International Symposium on Symbiotic Nuclear Power (ISSNP2024)

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ABNORMAL MONITORING OF SENSOR MEASUREMENT INFORMATION UNDER MULTIPLE WORKING CONDITIONS IN NUCLEAR POWER PLANTS

编号：105 访问权限：公开更新：2024-09-23 21:45:42 浏览：91次口头报告

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摘要

随着能源结构的优化和环保要求的提高，核能作为一种重要的清洁能源，在全球能源结构中占有重要地位。作为核能的重要应用之一，核电站复杂的运行流程和潜在的高风险对实时监测提出了严格的要求。在这些要求中，多状态监测作为保障核电厂安全运行的关键技术，不仅对电网的稳定运行至关重要，而且对提高核电厂的经济效益、降低运行成本、保障公共安全也至关重要。因此，核电厂多条件监测研究具有重要的学术价值和现实意义。为了解决核电厂中高维、强耦合和快速变化的数据使状态监测复杂化的挑战，本文提出了一种适用于多种工况的异常监测模型。最初，根据测量参数之间的动态关联性，将数据划分为多个分布式监控单元，并引入循环机制，利用历史运行数据建立多个监控任务段。随后，通过采用数据重组策略，提取每个单元的静态和动态特性。然后，提出一种多层渐进式监测模型，在提取特征的基础上，融合模糊 C-Means 聚类（FCM）和高斯混合模型（GMM）融合，实现多工况下的异常监测，提高异常检测的准确性。最后，通过使用集成模拟器收集核电厂各种工况下的正常和异常数据来验证模型。结果表明，所提模型能够有效、准确地对传感器测量信号进行异常监测。这种模式可以在一定程度上帮助减轻操作人员的压力，减少人为错误造成的事故。此外，通过对数据特性的全面分析，它为多种工况下的状态监测提供了一种实用的方法。