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基于机器学习的合肥地区气温预测
编号：816
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-11 08:45:14 浏览：805次
张贴报告
报告开始：2024年05月18日 10:06（Asia/Shanghai）
报告时间：1min
所在会场：[SP] 张贴报告专场 [sp12] 主题12、大气物理与气象气候
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摘要
本研究探讨了机器学习在气温预测中的应用。通过收集和分析大量的历史气象数据，我们训练了多种机器学习模型来捕捉气温变化的复杂模式。这些模型能够自动学习数据中的特征，并基于这些特征进行未来气温的预测。实验结果表明，机器学习模型在气温预测方面具有较高的准确性和可靠性，有望为气象预报和气候研究提供有力的支持。
关键词
机器学习；气温预测；神经网络
报告人
陈涛
硕士研究生 中国科学技术大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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