安徽省0~2h雷暴预报评估
编号:751
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更新:2024-04-10 22:46:54 浏览:731次
张贴报告
摘要
本文基于2019~2022年4~9月安徽省地区的闪电定位资料和ERA5全球再分析资料(分辨率为0.25° × 0.25°),选取28个对流参数作为潜在预报因子,利用RSS(Rank Sum Scores)秩和得分的方法,得出有雷暴和无雷暴能力的预报因子,统计出预报因子在不同阈值下的技能评分,确定每个因子的最佳阈值。对预报因子的最佳阈值进行组合,选出预报质量较好的阈值群,确定重点分析预报因子为CAPE、KX、td850。根据重点分析预报因子及其阈值得出最佳预报模型。对比单个预报因子阈值、阈值群、最佳预报模型的TSS技术评分,结果表明,最佳预报模型提出的预报因子物理意义明确,可信度最高,TSS技术评分突破0.6,用该模型对2022年的雷暴数据进行检验,命中率CSI为62%,漏报率FOM为9%。该方法所建立的预报模型对于安徽省地区0~2h的雷暴潜势预报具有一定的参考价值。
关键词
对流参数 阈值群 最佳预报模型 TSS评分
稿件作者
刘微
中国科学技术大学
刘非凡
中国科学技术大学
祝宝友
中国科学技术大学
蒋一凡
中国科学技术大学
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