拉萨河流域沟蚀空间分布特征及其影响因素研究
编号:619 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-10 22:12:49 浏览:924次 口头报告

报告开始:2024年05月20日 10:07(Asia/Shanghai)

报告时间:7min

所在会场:[S11] 主题11、地表过程与地貌 [S11-7] 主题11、地表过程与地貌 专题11.6、专题11.7(20日上午,B2鹭江厅VIP3)

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摘要
近年来,在气候变暖背景下,青藏高原的沟道侵蚀(沟蚀)及其相关环境问题,愈发受到关注。本研究以拉萨河为研究区,基于野外调查和高分影像解译结果,应用可解释的机器学习方法,对流域整体沟蚀风险进行评估并解析机理。结果显示:(1)流域上中下游的侵蚀沟占比分别为69%、11%、20%。(2)构建的随机森林模型结果显示,低、较低、中等、较高、高等级的沟蚀风险,占流域面积的23.4%、26.9%、19.9%、15.5%、14.3%。(3)模型的解释结果显示,海拔与坡度在侵蚀沟发育中最关键。海拔高于4950 m、坡度大于13.5°将促进沟蚀。值得注意的是,多年冻土的存在会促进侵蚀沟发育,在高寒区沟蚀研究中,这一冰冻圈要素不可忽视。综上,本研究为理解高寒流域沟蚀过程提供了重要参考。
关键词
机理推断,沟道侵蚀,青藏高原,机器学习,遥感解译
报告人
张雯婕
硕士研究生 中国科学院青藏高原研究所

稿件作者
张凡 中国科学院青藏高原研究所
赵洋 中国科学院青藏高原研究所
张雯婕 中国科学院青藏高原研究所
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重要日期
  • 会议日期

    05月17日

    2024

    05月20日

    2024

  • 03月31日 2024

    初稿截稿日期

  • 03月31日 2024

    报告提交截止日期

  • 05月20日 2024

    注册截止日期

主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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