亚洲中部干旱区沙尘暴识别与尘源预测研究
编号:532 访问权限:公开 更新:2024-04-10 21:58:48 浏览:895次 口头报告

报告开始:2024年05月18日 14:30(Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会场:[S11] 主题11、地表过程与地貌 [S11-1] 主题11、地表过程与地貌 专题11.1、专题11.2(18日下午,204)

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摘要
亚洲中部干旱区位于全球沙尘带东缘,80%以上的土地被裸土和稀疏植被地所覆盖,再加上其特殊的气候特征,目前已经成为全球重要的沙尘暴策源地之一。但是该区域传统地面观测的时空分布往往是稀疏且不连续的,因此基于多源数据开展该区域沙尘暴活动的相关研究,尤其是对了解该区域沙尘暴时空活动特征及源区分布至关重要。基于上述背景,本研究提出了自动标记样本的沙尘暴混合检测方法和基于风矢量的尘源区自动识别方法,并基于机器学习方法开展针对尘源敏感性的预测研究,本研究提出的新方法为大尺度、长时序、连续的沙尘暴遥感监测提供了新思路,也为开展区域尘源识别与预测模拟提供基础,为政策制定者在沙尘暴防灾减灾方面提供科学参考。
 
关键词
沙尘暴,遥感,中亚
报告人
王伟
讲师 曲阜师范大学

稿件作者
王伟 曲阜师范大学
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重要日期
  • 会议日期

    05月17日

    2024

    05月20日

    2024

  • 03月31日 2024

    初稿截稿日期

  • 03月31日 2024

    报告提交截止日期

  • 05月20日 2024

    注册截止日期

主办单位
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承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
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