集合扰动多尺度采样特性及对集合预报影响的研究
编号:477
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更新:2024-04-10 20:30:24 浏览:750次
张贴报告
摘要
摘要:集合预报的关键是生成合适的初始集合扰动叠加在初始分析状态上,对分析误差的概率密度进行有效采样。目前,对于初始集合成员的质量主要是通过集合预报技巧的评估来间接反映。然而,很少有研究直接从初始集合生成的角度出发,针对初始集合扰动对分析误差的采样性能进行系统评估。本研究将从多空间尺度的角度出发,探究集合扰动对于误差采样性能的差异及其机理,分析总结集合扰动和预报误差的关系随着空间自由度和预报时长的变化规律,并进一步分析总结其对集合预报的影响。
稿件作者
马丽
复旦大学大气与海洋科学系
冯杰
复旦大学大气与海洋科学系
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