甘肃省地形地貌复杂，气候地域差异显著，数值模式气温预报产品偏差较大，使得气温预报难度大，预报准确率较低。为了满足智能网格业务需要，兰州中心气象台近年针对性的研发了温度客观订正技术，改善了模式预报效果，但地形相对复杂地区预报准确率较低，仍不能满足实际预报业务需求。为此，本文将预报员日常业务预报分析偏差订正的思路利用加权线性回归得以实现，研发完成了加权准对称滑动训练期方法（weighted quasi-symmetric running training period method，WQSRTP），对业务中常用的ECMWF高低温预报产品进行订正，生成甘肃省智能网格最高（低）客观产品，并检验该产品的预报效果，并将其与中国气象局智能网格指导预报产品（SCMOC）、甘肃省城镇网格预报产品（SPCC）进行对比。结果表明：（1）WQSRTP方法能有效提升气温客观预报准确率，SCMOC、SPCC、ECMWF数值预报产品和WQSRTP订正产品对甘肃省国家考核站最高、最低温度均具有一定的预报能力，但随着预报时效的增加，预报准确率逐渐降低，均方根误差和平均绝对误差逐渐增加，其中SCMOC、SPCC和ECMWF细网格产品对最高气温预报效果弱于最低气温，WQSRTP订正产品对最高气温的预报效果高于最低气温。（2）不同预报时效内，WQSRTP最高、最低气温订正产品预报准确率均高于其他三种产品。相较ECMWF细网格预报产品，WQSRTP产品24 h最高气温预报准确率提高了32.16%，24 h最低气温预报准确率提高了15.48%。WQSRTP产品相对其他三种最高、最大气温预报产品均为正技巧，最高温度订正技巧高于最低温度。（3）四种预报产品的最高气温预报准确率没有明显的月际变化，最低气温预报准确率月际变化较明显，7—9月较高，12—2月较低。逐月WQSRTP订正产品预报准确率在四种产品中均最高，MAE均最低。（4）误差空间分布表明，SCMOC、SPCC和ECMWF细网格最高、最低气温产品在地形复杂的祁连山区和甘岷山区预报偏差较大，准确率较低，WQSRTP订正产品则显著提升了最高、最低气温预报准确率，有效降低了MAE，且最高气温订正效果优于最低气温。WQSRTP方法为复杂地形下的智能网格温度预报业务提供一定的技术支撑，并进一步提升甘肃省高低温预报服务能力，夯实客观预报替代主观预报的基础。

WQSRTP；偏差订正；预报准确率；甘肃省