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基于Meta分析探究东北黑土区作物产量的影响因素：以深耕技术为例
编号：4573
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更新：2024-04-16 14:57:48 浏览：902次
口头报告
报告开始：2024年05月19日 11:53（Asia/Shanghai）
报告时间：3min
所在会场：[S18] 主题18、土壤科学与环境健康 [S18-2] 主题18、土壤科学与环境健康 专题18.2、专题18.5、专题18.3（19日上午，4F观海厅2）
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摘要
当前黑土地的耕层变薄、障碍层次明显、肥力下降等问题逐渐显现，以秸秆还田、免耕、深耕、深松等为主的保护性耕作技术应运而生。为防治黑土退化，保护好利用好黑土地，本研究基于东北黑土区已发表的47篇文献289组研究数据，利用Meta分析明确对作物产量具有显著正向影响的深耕深度以及搭配方式，并通过RDA分析和结构方程模型等方法，探究黑土地深耕处理对作物产量影响的驱动因素。结果表明：与传统耕作相比，深耕深度达到35cm时，东北黑土区作物增产效果明显（5.22%），深耕与秸秆还田、有机肥施用共同搭配时，作物增产效果同样显著（7.96%）；RDA分析和结构方程模型表明深耕产量效果受有机碳、全氮、全磷、pH和容重影响最大，深耕通过对土壤性状产生显著影响进而对作物产量发生正向、负向效应。研究结果可为深耕耕作的高效利用提供技术支持，为东北黑土区作物增产稳产提供理论依据。
关键词
Meta分析；深耕技术；作物产量；土壤性状
报告人
管德阳
博士研究生 沈阳农业大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
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