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基于大数据模拟的产业发展模式对区域磷污染的影响分析
编号：4517
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-16 15:06:49
浏览：827次
主旨报告
报告开始：2024年05月18日 17:00（Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会场：[S5] 主题5、环境科学 [S5-1] 主题5、环境科学 专题5.6、专题5.13、专题5.7（18日下午，307）
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摘要
本研究通过大数据模拟方法，探讨了不同产业发展模式对区域磷污染的潜在影响。磷作为一种常见的环境污染物，其过量排放会严重破坏水体生态系统，导致水华等环境问题。我们采用历史数据、产业输出模型和环境影响评估工具，模拟分析了几种主要产业发展路径下的磷排放趋势。结果表明，高度依赖化工和农业的产业模式对磷污染的贡献显著，而技术驱动和环境友好型产业模式能有效降低磷排放。此外，我们还评估了政策干预、污染控制技术和产业结构调整对缓解区域磷污染的效果。研究结果为政策制定者和环境管理者提供了科学依据，以促进产业发展与环境保护的协调。
关键词
大数据,人工智能,磷排放
报告人
田禹
教授 哈尔滨工业大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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