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流域不同来源含氮污染物对环境微生物的影响及溯源
编号：4515
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更新：2024-04-15 19:39:57 浏览：982次
口头报告
报告开始：2024年05月18日 16:44（Asia/Shanghai）
报告时间：8min
所在会场：[S5] 主题5、环境科学 [S5-1] 主题5、环境科学 专题5.6、专题5.13、专题5.7（18日下午，307）
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摘要
河流中各类污染物具体来源与分布情况难以识别。本研究构建流域水文模型，并耦合河流微生物组学分析，阐明了微生物氮转化对污染来源、传输方式等复杂氮污染情景的响应机制，揭示了流域污染情景与河流氮循环的互作机理；并且针对污染源数据资料缺乏地区的溯源难题，进一步采用多种机器学习模型，分别评估陆面生态格局、河流物理化学因素、微生物16SrRNA数据与微生物宏基因组数据集在识别流域陆面污染源方面的准确性，创造性地揭示了基于随机森林机器学习模型的宏基因测序数据集在流域污染源识别方面的卓越性能。
关键词
流域、氮循环、溯源 、微生物
报告人
梁婕
教授 湖南大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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