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A Composite Metric for Evaluating Medium-range Weather Forecast Skill – Information in Standardized Forecast Anomaly (ISFA)
编号：448
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-10 20:27:49 浏览：843次
特邀报告
报告开始：2024年05月19日 08:20（Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会场：[S12] 主题12、大气物理与气象气候 [S12-4] 主题12、大气物理与气象气候 专题12.2（19日上午，222）
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摘要
均方根误差（RMSE）和异常相关系数（ACC）指标已经被国际上广泛应用于预报表现的评估。很多研究仅基于RMSE和ACC的评估结果来评判不同预报系统或者不同预报方式的优劣。一个自然的问题是：RMSE和ACC能否全面地反映一个预报的表现？我们通过文献调研和理论上的思考和验证，给出了否定的答案。更进一步，我们在RMSE和ACC的基础上，提出了一个新的合成指标——标准化预报异常的信息（简称预报信息）。基于实际业务预报数据的评估和分析结果显示，预报信息指标能更全面地定量地反映一个预报的表现，而且理论上RMSE和ACC是预报信息的特例。我们还给出了相应的深入的机理分析。
关键词
预报检验
报告人
杰冯
研究员 复旦大学大气与海洋科学系稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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