基于随机水文模型的长历时干旱特征分析
编号:4374 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-15 14:03:08 浏览:758次 张贴报告

报告开始:2024年05月18日 08:32(Asia/Shanghai)

报告时间:1min

所在会场:[SP] 张贴报告专场 [sp14] 主题14、水文地球科学

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摘要
全球近50年来干旱事件发生的频度、强度和持续时间显著增加,长历时干旱事件正成为世界许多地区粮食和水安全的主要威胁之一,为了减轻长期干旱事件风险,需要进一步加强对长历时干旱时空变化规律与机理的研究。本研究采用植物根区的土壤水平衡方程来构建随机框架,采用条件概率量化了在植被的整个生长季中,在经历干旱的概率下经历长历时干旱的可能性,并探讨了不同根系深度对干旱及长期干旱的响应,分析得出二者存在的非线性关系;利用随机框架评估全球长历时干旱的总体风险分布;最后使用CRU和NCDC站点与网格观测数据,针对不同降雨频率进行系统分析,了解不同数据集中降雨频率之间存在的误差,进一步丰富长历时干旱的机理研究。
 
关键词
干旱,水文模型,土壤水平衡,极端干旱事件
报告人
殷雪仪
硕士研究生 南京信息工程大学

稿件作者
殷雪仪 南京信息工程大学
尹君 南京信息工程大学
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重要日期
  • 会议日期

    05月17日

    2024

    05月20日

    2024

  • 03月31日 2024

    初稿截稿日期

  • 03月31日 2024

    报告提交截止日期

  • 05月20日 2024

    注册截止日期

主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
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