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大数据和人工智能助力滑坡危险性和风险评估预警
编号：4269
访问权限：仅限参会人
更新：2024-04-17 10:15:26
浏览：990次
特邀报告
报告开始：2024年05月20日 08:00（Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会场：[S3] 主题3、地质灾害与工程地质 [S3-4] 主题3、地质灾害与工程地质 专题3.10、专题3.14、专题3.16（20日上午，307）
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摘要
地震和降雨往往触发群发滑坡，具有分布面积广、数量多、危害严重等特征。研发不同时空尺度的群发滑坡概率评估预警技术对于防灾减灾救灾工作具有重要的意义。近年来，随着卫星遥感、大数据、人工智能等高新技术的发展，群发滑坡概率评估预警工作取得了显著的进展。本工作主要介绍借助卫星遥感、大数据、人工智能等高新技术的地震和降雨触发群发滑坡数据库建设、概率危险性和风险评估预警技术研发、不同场景应用等工作。
关键词
大数据,人工智能,机器学习,滑坡,危险性评估,预警
报告人
许冲
研究员 应急管理部国家自然灾害防治研究院稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月17日
2024
至05月20日
2024
-
03月31日 2024
初稿截稿日期
-
03月31日 2024
报告提交截止日期
-
05月20日 2024
注册截止日期
主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
中国科学院城市环境研究所
自然资源部第三海洋研究所
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