结合InSAR数据的滑坡危害评估:以中国西南部四川省杂谷脑河流域为例
编号:4174 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-17 14:03:55 浏览:833次 快闪报告

报告开始:2024年05月19日 19:48(Asia/Shanghai)

报告时间:3min

所在会场:[S3] 主题3、地质灾害与工程地质 [S3-7] 主题3、地质灾害与工程地质 主题三研究生主题论坛(19日晚上,305)

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摘要
    山体滑坡是常见的自然灾害,对生态系统和人类社会造成严重破坏。为了有效预防和减轻这些灾害,必须对滑坡危害进行准确评估。然而,传统的滑坡灾害评估方法大多依赖于静态评估因素,忽略了滑坡的动态变化,这可能会导致评估结果出现假阳性误差。本文提出了一种针对杂谷脑河流域的滑坡灾害评估方法。在这项研究中,利用合成孔径雷达干涉测量(InSAR)和光学影像数据,获得了杂谷脑河流域的最新滑坡清单。在此基础上,使用随机森林模型绘制了滑坡易发性地图。最后,结合升轨和降轨的形变速率结果创建了评估矩阵,以确定考虑地表形变的危害等级。本文提出的方法可以反映地区近期的滑坡灾害,并对其进行动态评估,为政府识别和管理高风险地区提供了依据。
 
关键词
杂谷脑河,滑坡,危险性评价,InSAR,地表形变
报告人
单云锋
博士研究生 成都理工大学

稿件作者
单云锋 成都理工大学
LiWeile Chengdu University of Technology
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重要日期
  • 会议日期

    05月17日

    2024

    05月20日

    2024

  • 03月31日 2024

    初稿截稿日期

  • 03月31日 2024

    报告提交截止日期

  • 05月20日 2024

    注册截止日期

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承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
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