基于星载InSAR监测的滑坡失稳时间概率预测
编号:4166 访问权限:仅限参会人 更新:2024-04-15 09:09:45 浏览:865次 口头报告

报告开始:2024年05月18日 14:10(Asia/Shanghai)

报告时间:8min

所在会场:[S3] 主题3、地质灾害与工程地质 [S3-1] 主题3、地质灾害与工程地质 专题3.1、专题3.2、专题3.8(18日下午,404)

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摘要
滑坡失稳时间预测是滑坡风险管理的重要组成部分。尽管基于原位传感器的滑坡监测预警技术已被广泛使用,但使用成本高昂、山区布设困难等不足限制了其应用于所有滑坡,对滑坡风险管理构成重大挑战。为此,本研究从地球观测角度提出了基于合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)的滑坡失稳时间概率预测框架,并使用30个历史滑坡评估其可行性。结果表明,星载InSAR可监测到11个(36.67%)滑坡破坏前的加速变形,其中8个(26.67%)滑坡满足失稳时间预测基本要求。同时,基于逆速度模型和序贯贝叶斯更新理论,量化失稳时间预测的不确定性,动态预测滑坡最可能失稳时间和失稳时间窗口。算例表明,该方法能够成功预测上述8个滑坡的失稳时间,初步验证了该框架的可行性。
关键词
滑坡,失稳时间,InSAR,动态概率预测
报告人
曾鹏
研究员 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学)

稿件作者
曾鹏 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学)
冯兵 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学)
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重要日期
  • 会议日期

    05月17日

    2024

    05月20日

    2024

  • 03月31日 2024

    初稿截稿日期

  • 03月31日 2024

    报告提交截止日期

  • 05月20日 2024

    注册截止日期

主办单位
青年地学论坛理事会
承办单位
厦门大学近海海洋环境科学国家重点实验室
中国科学院城市环境研究所
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