基于星载InSAR监测的滑坡失稳时间概率预测
编号:4166
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更新:2024-04-15 09:09:45 浏览:865次
口头报告
摘要
滑坡失稳时间预测是滑坡风险管理的重要组成部分。尽管基于原位传感器的滑坡监测预警技术已被广泛使用,但使用成本高昂、山区布设困难等不足限制了其应用于所有滑坡,对滑坡风险管理构成重大挑战。为此,本研究从地球观测角度提出了基于合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)的滑坡失稳时间概率预测框架,并使用30个历史滑坡评估其可行性。结果表明,星载InSAR可监测到11个(36.67%)滑坡破坏前的加速变形,其中8个(26.67%)滑坡满足失稳时间预测基本要求。同时,基于逆速度模型和序贯贝叶斯更新理论,量化失稳时间预测的不确定性,动态预测滑坡最可能失稳时间和失稳时间窗口。算例表明,该方法能够成功预测上述8个滑坡的失稳时间,初步验证了该框架的可行性。
稿件作者
曾鹏
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学)
冯兵
地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学)
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