陆生蜗牛对气候和环境变化非常敏感，是古气候研究的优良载体。对单个蜗牛壳体进行高分辨率氧同位素（δ¹⁸O_s）的研究已有二十多年，但到目前为止，对高分辨率δ¹⁸O_s结果是否具有可重复性，不同个体和种属间是否存在差异，以及其气候指示意义，仍没有系统的研究和统一的认识。本研究中我们对西安常见的条华蜗牛（Cathaica fasciola）和灰巴蜗牛（Bradybaena ravida）进行了高分辨率分析测试，共分析了43只蜗牛，获得了1449个δ¹⁸O_s数据。研究发现，不同时间采集的不同个体C. fasciola蜗牛高分辨δ¹⁸O_s序列具有良好的重复性。在季节尺度上，C. fasciola和B. ravida蜗牛高分辨δ¹⁸O_s序列的波动幅度和变化特征具有良好的相似性，表明它们在研究地区的生长季相似，主要集中在3月~10月。两种蜗牛δ¹⁸O_s值在细节上的差异则可能反映了栖息微环境的差异，如相对湿度和温度。研究进一步指出，降水δ¹⁸O可能主导了季节尺度上蜗牛高分辨δ¹⁸O_s的变化范围及其平均值。目前牙钻手动采样的样品平均时间分辨率可达2~4天，计算的未成年C. fasciola蜗牛的平均生长速度为~290 mm/day（250~330 mm/day）。因此，陆生蜗牛壳体有望揭示高分辨率陆地气候环境变化历史，在季节-天气尺度上实现将古论今，促进古今融合研究。
 

陆生蜗牛，高分辨率，氧同位素，古气候