决策者需要对未来海平面变化进行可靠的预估，以进行风险评估。厘清海平面预估的不确定性来源将有助于缩小关键不确定性。在这里，我们使用第六次国际耦合模式比较计划 (CMIP6)和FGOALS-g3大样本数据分离并量化内部变率、模式间不确定性和情景不确定性对海盆和区域尺度动力海平面(DSL)集合离散的贡献。对于海盆平均DSL预估(参考气候态：1995-2014)，模式间不确定性在近期 (2021-40)、中期 (2041-60) 和远期 (2081-2100) 是主要贡献者(>55%)。内部变率的贡献在近期和中期是次要的，直至远期，情景不确定性在除了印度洋以外的所有海盆均超过了内部变率的贡献。对于区域尺度DSL预估，在近期，内部变率在太平洋、印度洋和大西洋西边界是主要贡献者(60%–100%)，而模式间不确定性在其它区域更为重要。从中期到远期，内部变率（模式间不确定性）的贡献在大多数地区减少（增加）。远期，在南太平洋、太平洋和大西洋涌现之后，情景不确定性变得很重要。区域DSL预估的信噪比(S/N)的空间分布表明，人为DSL信号只能从少数区域涌现。假设消除模式差异，由此得到的perfect CMIP6集合可以提前检测到更多人为区域DSL信号。上述发现将有助于建立DSL未来预估的约束，并帮助进一步改进下一代气候模式。

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