多源遥感支撑下的近海岸地理要素精细提取
编号:3793
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更新:2024-04-14 12:25:11 浏览:850次
口头报告
摘要
近年来,气候变化和人类活动极大地改变了海岸带形态。准确掌握海岸带地理要素时空变化,对研究人海系统耦合过程和科学管理海岸带生态环境至关重要。本文充分利用多源遥感数据,设计了一系列遥感提取算法,对近海岸地理要素进行精细提取和变化分析。具体地,针对海岸线,设计了一种淤泥质海岸水边线提取算法,利用哨兵2号数据实现近30年中国海岸线提取与演变分析;针对互花米草,协同地学知识与地物光谱特征对黄河三角洲和盐城地区的互花米草进行准确提取;针对红树林,设计了一种联合光学和SAR的红树林指数,对中国沿海的红树林范围进行提取;针对近海养殖筏,提出一种基于高光谱影像的近海养殖筏提取指数,结合一个简单的决策树分类流程,实现养殖浮筏的简单、快速、精确提取,并制作了2021年中国近海岸水产养殖池塘分布图。
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