沿海陆侧水产养殖池塘（CLAP）的大规模扩张导致湿地大量流失。为了有效地大规模监测CLAP动态，获取长时序空间数据集至关重要。我们利用长时序Landsat影像和面向对象的分层分类方法，生产了一套1990年至2020年中国和东南亚沿海陆侧水产养殖池塘地图。利用大津算法提取沿海水体，构建水体淹没频率指数，排除临时水体设施的干扰，从而确定水产养殖池塘的潜在分布区域。为了精确绘制这些潜在区域内CLAP的空间分布，我们以光谱、几何和水体指数特征作为分类特征，采用了面向对象的 K 最近邻方法。CLAP在中国及东南亚地区总面积达23,121km²，自1990年以来净增加12,700km²。其中，中国、印度尼西亚和越南CLAP变化较大。水产养殖活动密集的地区主要集中在北纬10度以上的北部地区和各国东部沿海地区。该水产养殖池塘地图通过有效区分水产养殖池塘周围的排水渠、稻苗田和堤坝，保留了精细的空间细节。具有指导沿海资源管理和环境保护举措的实际意义。
 

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